はじめに
Amazon CodeWhisperer という IDE 上で、
コメントを書くとコードを提案してくれるという
とても便利な機能があることを知った。
ちょうど、機械学習を学ぶ為にPythonを学びたいという気持ちがあったので
使ってみようと思った。
AWS の CodeWhisperer の ページを見てみるとなんと…
生産性が 57% 迅速化。かつ、27% 正常にタスクを完了できる可能性が高くなるらしい。
インストール方法
インストール方法はとても簡単で、まずIDEをインストールする。
現在対応しているのは、
今回は VSCode で使ってみる。
VSCode をインストール後は、下記のサイトを参考に
インストール作業を進めた。
Amazon CodeWhisperer を VSCode に導入してみた！ | cloud.config Tech Blog
ものの数分でインストールができた。
コードを生成するために使用したコメントを収集しているそうなので、
SettingでCodeWhispererと検索し、
「Sharing Code Whisperer Content With AWS」のチェックを外した
Python 3.12.0 のインストール
こちらのサイトを参考に、インストール
pandas が使えなかったので ターミナルで
pip install pandas
使用方法
・コードの提案：Windows「Alt+C」
・次の候補を提案：→キー or ←キー
・提案されたコードの採用：Tabキー
Alt + C で コードを提案してもらい
よさそうなら、Tabキーで決定
試しに、こちらの本の1章を少しやってみる
1つずつのファイルを見てみようと思ったときにcsv ファイルを配置している
CSV フォルダ配下に存在しない order_master.csv を読み込むような提案をされた。
ただ、order_master.csv は存在しないので、customer_master.csv、item_master.csv に
基づいて、予測してくれたのだと思う。
ある程度、コメントに書いてくれたことを理解して
コードを提案してくれる。
ものの15分くらいで、1章の内容のコーディングと
グラフの可視化までたどり着けた。
コメントを書けば、ある程度、コードを提案してくれるため
ほとんど自分でコードを修正することはなかった。
今回は、参考書もあったため、正しそうか確認もできたことが大きい。
今後は、この CodeWhisperer を活用しながら
他の言語も対応しているそうなので、色々やってみたい。
